2020 진단 이미징 분야에서 AI에 대한 다중 모드 접근 방식
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이 CME 교육 활동 정보
이 CME 교육 활동은 진단 이미징에서 인공 지능 (AI)의 기초에 중점을 둡니다. 전문 교수진이이 혁신적인 도구의 기본 개념, 임상 응용 및 구현에 대해 논의합니다. 이 기술 교수진의 기술적 측면 외에도 AI를 일상적인 임상 실습에 적용 할 수있는 방법에 대한 임상 잠재력과 향후 적용을 조사합니다.
대상 고객
이 CME 활동은 방사선과에서 인공 지능에 대해 더 많이 배우고 싶은 진단 영상 의사를 교육하기 위해 고안되었습니다.
교육 목표
이 CME 교육 활동을 완료하면 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AI의 기본 사항을 검토합니다.
- AI가 이미지 재구성에 어떻게 사용되는지 설명하십시오.
- AI와 관련된 의학적 측면에 대해 논의합니다.
- 신경 방사선학, 척추 영상, 유방 및 근골격 영상에서 AI를 사용하는 임상 적용 및 적응증을 설명합니다.
- 현재와 미래의 방사선학에서 AI의 영향을 설명합니다.
- 방사선과에서 AI를 사용하여 효율성과 환자 만족도를 높이는 방법을 설명합니다.
주제 및 연사 :
세션 1 | |
딥 러닝 : 오늘날 방사선 전문의로서 알아야 할 사항 Elliot K. Fishman, MD, FACR |
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AI 머신 러닝 소개 Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM |
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신경 영상의 AI Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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AI / 머신 러닝 과대 광고, 희망 및 현실 Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM |
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세션 2 | |
환자 중심 이미징을 통한 효율성 및 품질 생존 Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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디지털 이미징, 개인화 된 의학 시대와 관련된 Medicolegal 측면 Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM |
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의료 영상 분야의 AI Thomas M. Grist, MD, FACR |
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세션 3 | |
이미징 재구성의 AI Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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진단 이미징의 증강 현실 / 가상 현실 애플리케이션 Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM |
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척추 영상에서의 AI Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR |
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척추 영상의 AI : 임상 애플리케이션 J. Pablo Villablanca, MD, FACR |
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세션 4 | |
심장 영상의 인공 지능 Melany B. Atkins, MD |
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유방 영상에서 AI 사용 Alyssa T. Watanabe, MD |
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유방 MRI의 발전 : 지평선에있는 것 Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM |
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근골격계의 자동 MR 이미징 John F. Feller, MD |