방사선학 온라인 과정 2021의 ARRS 머신 러닝 (ML) 및 인공 지능 (AI)
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영상의학에서 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)의 기초와 현재 임상 응용 및 향후 응용 개발에 중점을 두고 이 온라인 과정의 참가자는 ML 및 AI 시스템을 비판적으로 평가하고 구현하는 데 더 나은 장비를 갖추게 될 것입니다. 자신의 이미징 관행
학습 결과 및 강의
이 과정을 마친 후 학습자는 다음을 수행 할 수 있어야합니다.
- 기계 학습 및 인공 지능의 기본 사항에 대해 토론합니다.
- AI 알고리즘이 편향에 의해 어떻게 영향을 받을 수 있는지 설명
- AI 시스템이 임상 추론에 미치는 영향 인식
- 새로운 AI 주장 및 제안을 평가하고 Radiology AI에서 과장된 광고를 현실과 분리하십시오.
- 현재 흉부 영상에서 Radiology AI가 어떻게 사용되고 있는지 논의
- 영상의학과에서 AI의 미래 발전 참조
- Radiology AI의 몇 가지 윤리적 고려 사항을 인식합니다.
발행일: 2021년 2월 22일
만료 날짜: 202년 2월 21일
주제 및 연사 :
모듈 1
- 영상의학과 AI: 과장된 광고를 넘어서—존 반자, MD
- 머신 러닝과 AI의 기초—스티븐 리, MA
모듈 2
- AI의 편견마이클 브루노, MD
- 폐 영상 및 심장 방사선학의 AI—앤서니 리브스 박사
모듈 3
- AI와 임상 추론: 미러 또는 휴리스틱데이비드 차타쉬 박사
- 영상의학과에서 AI가 나아가야 할 길 -찰스 칸, MD