임상 실습에서 가장 일반적인 누락을 극복하기위한 ARRS 전략 2020

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임상 생산성에 대한 기대치가 높아지면 해석 오류의 가능성도 높아집니다. 의사의 일반적인 실패를 평가하고 구별하는 능력을 향상시키는 것은 성과 향상에 필수적입니다. 이 온라인 과정에서는 오류를 급성 및 일상적인 이미징 설정에서 기회로 전환하기위한 실습 기반 전략을 구현하는 방법을 설명합니다. 소아과에서 노인과에 이르는이 온라인 과정은 임상 사례를 검토 할뿐만 아니라 첨단 기술을 활용하여 실패를 극복하기위한 응용 기술을 통합하는 동시에 전국의 유명한 방사선과 교수진의 전문성을 활용합니다.

자신의 속도로 크레딧을 받으세요 31 년 2023 월 XNUMX 일까지 1 년 2030 월 XNUMX 일까지 동영상에 계속 액세스. 자세한 정보와 학습 결과는 아래를 참조하십시오.

학습 결과 및 모듈  

이 과정을 마친 후 학습자는 다음을 수행 할 수 있어야합니다.

• 동료 학습을위한 프로세스 공식화
• 방사선 전문의의 성능 향상을위한 인공 지능의 잠재력과 한계에 대해 논의합니다.
• LI-RADS® 및 TI-RADS ™와 같은 표준화 된보고 시스템의 적절한 사용이 성능을 향상시키고 오류를 줄이는 방법을 식별합니다.
• 방사선과의 각 분야에서 일반적인 누락 및 오진을 인식합니다.
• 성인 및 소아 방사선과의 진단 개선을 지원하는 전략 설명

모듈 1— 비 해석

• 우리가 사물을 놓치는 이유 : 지각의 과학 —제시 코트티에, MD
• 동료 검토에서 동료 학습으로 전환 : 방법 가이드 —대니 김, MD

모듈 2— 신경 외과

• DWI : 밝을 때 옳은 방법 —안토니 쿠너, MD
• 치료 후 뇌종양 영상 : 가치 추가 및 성능 향상 —브렌트 와인버그, MD
• 두경부 방사선과의 오류 이해 : 실제 관찰과 개선 가능성 —필립 채프먼, MD
• 해골 기지에서 함정 피하기 —루크 레드베터, MD

모듈 3— 근골격 이미징

• 척수 질환 : 오진을 피하는 방법 —제니퍼 맥카티, MD
• 척추 시술 : 불행 방지 —조나단 베이커, MD
• 소아 척추 영상의 함정 방지 —메릴랜드 호 메릴랜드

모듈 4— 데이터 및 기술 활용

• 인공 지능으로 방사선 전문의 성능 향상 —마이클 리처드슨, MD
• 기계도 인간이다 : 인공 지능의 한계 —Thomas O'Neill, MD
• 데이터에서 진단까지 : Abdominal Imager의 관점 —존 라이엔데커, MD
• 환자 결과를 개선하기위한 품질 이니셔티브 —메릴랜드 레카 모디

모듈 5-기술 및보고

• PI-RADS를 사용하여 성능 향상 —스티븐 에버하르트, MD
• TI-RADS ™를 사용하여 성능 향상 —데이비드 페처, MD
• 최적화 된 복부 CT 프로토콜로 자세히보기 —Avinash Kambadakone-Ramesh, 메릴랜드

모듈 6— 신체 이미징

• 요로에서 놓친 것 —데이비드 차 일즈, MD
• 췌장에서 우리가 놓치거나 오진하는 것 —데 지리 모건, MD
• 위장관에서 우리가 놓치거나 오진하는 것 —벤저민 와일드먼-토브리너, MD

모듈 7—IR, ER 및 핵 의학

• 중재 방사선과에서 동료 학습을위한 전략으로서의 코칭 —앤드류 건, MD
• 신경 이미징-마이클 자 파드 카, MD
• ED에서 피해야 할 일반적인 실수 : 신체 영상 —크리스티나 르베 디스, MD
• PET / CT 해석의 일반적인 오류 —필립 쿠오, MD

모듈 8— 여성용 이미징

• 유방암을 예방하는 방법 —헤더 그린 우드, MD
• 치밀한 유방의 도전 : 추가 검사에 대한 업데이트 —릴리안 왕, MD
• 여성 골반 종괴 : 오진을 피하는 방법 —킴벌리 샴페인, MD
• 태아 MRI : 정확한 산전 상담을위한 진단 개선 —만지리 디게, MD

모듈 9— 소아 영상

• 소아의 비 외상성 소아 흉부 응급 : 배운 교훈 —Apeksha Chaturvedi, 메릴랜드
• 비 외상성 소아 복부 응급 상황 : 진단의 열쇠 —그레이스 필립스, MD
• 덩어리 및 범프 : 사지 초음파에 대한 미세한 감별 진단을위한 팁 —마헤시 타파, MD