임상 실습에서 가장 일반적인 누락을 극복하기위한 ARRS 전략 2020

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임상 생산성에 대한 기대치가 높아지면 해석 오류의 가능성도 높아집니다. 의사의 일반적인 실패를 평가하고 구별하는 능력을 향상시키는 것은 성과 향상에 필수적입니다. 이 온라인 과정에서는 오류를 급성 및 일상적인 이미징 설정에서 기회로 전환하기위한 실습 기반 전략을 구현하는 방법을 설명합니다. 소아과에서 노인과에 이르는이 온라인 과정은 임상 사례를 검토 할뿐만 아니라 첨단 기술을 활용하여 실패를 극복하기위한 응용 기술을 통합하는 동시에 전국의 유명한 방사선과 교수진의 전문성을 활용합니다.

학습 결과 및 모듈
이 과정을 마친 후 학습자는 다음을 수행 할 수 있어야합니다.

– 동료 학습을위한 프로세스 공식화
– 방사선 전문의의 성능 향상을위한 인공 지능의 잠재력과 한계에 대해 논의
– LI-RADS® 및 TI-RADS ™와 같은 표준화 된보고 시스템의 적절한 사용이 성능을 향상시키고 오류를 줄이는 방법을 식별합니다.
– 방사선과의 각 분야에서 일반적인 누락 및 오진을 인식합니다.
– 성인 및 소아 방사선과의 진단 개선을 지원하는 전략 설명

주제 및 연사 :

모듈 1— 비 해석
* 우리가 사물을 놓치는 이유 : 인식의 과학 —Jesse Courtier, MD
* 동료 검토에서 동료 학습으로 전환 : 방법 가이드 —Danny Kim, MD
모듈 2— 신경 외과
* DWI : 밝을 때 올바른 사람이되는 방법 —Anthony Kuner, MD
* 치료 후 뇌종양 이미징 : 가치 추가 및 성능 향상 —Brent Weinberg, MD
* 두경부 방사선과의 오류 이해 : 실제 관찰 및 개선 가능성 —Philip Chapman, MD
* 해골 기지의 함정 방지 —Luke Ledbetter, MD
모듈 3— 근골격 이미징
* 척수의 질병 : 오진을 피하는 방법 —Jennifer McCarty, MD
* 척추 시술 : 불행 방지 —Jonathan Baker, MD
* 소아 척추 영상의 함정 방지 —Mai-Lan Ho, MD
모듈 4— 데이터 및 기술 활용
* 인공 지능을 통한 방사선 전문의 성능 향상 —Michael Richardson, MD
* 기계도 인간이다 : 인공 지능의 한계 —Thomas O'Neill, MD
* 데이터에서 진단으로 : 복부 영상 기의 관점 —John Leyendecker, MD
* 환자 결과를 개선하기위한 품질 이니셔티브 —Rekha Mody, MD
모듈 5-기술 및보고
* PI-RADS를 사용하여 성능 향상 —Steven Eberhardt, MD
* TI-RADS ™를 사용하여 성능 향상 —David Fetzer, MD
* 최적화 된 복부 CT 프로토콜에 대한 자세한 내용보기 —Avinash Kambadakone-Ramesh, MD
모듈 6— 신체 이미징
* 요로에서 우리가 놓친 것들 —MD David Childs
* 췌장에서 우리가 놓치거나 오진하는 것 —Desiree Morgan, MD
* 위장관에서 우리가 놓치거나 오진하는 것 —Benjamin Wildman-Tobriner, MD
모듈 7—IR, ER 및 핵 의학
* 중재 방사선과에서 동료 학습을위한 전략으로서의 코칭 —Andrew Gunn, MD
* 신경영상-Michael Zapadka, MD
* ED에서 피해야 할 일반적인 실수 : 신체 이미징 —Christina LeBedis, MD
* PET / CT 해석의 일반적인 오류 —Phillip Kuo, MD
모듈 8— 여성용 이미징
* 유방암을 예방하는 방법 —Heather Greenwood, MD
* 치밀한 유방의 도전 : 보충 선별 검사 업데이트 —Lilian Wang, MD
* 여성 골반 종괴 : 오진을 피하는 방법 —Kimberly Shampain, MD
* 태아 MRI : 정확한 산전 상담을위한 진단 개선-Manjiri Dighe, MD
모듈 9— 소아 영상
* 소아의 비 외상성 소아 흉부 응급 : 배운 교훈 —Apeksha Chaturvedi, MD
* 비 외상성 소아 복부 응급 : 진단의 핵심 —Grace Phillips, MD
* 덩어리와 범프 : 사지 초음파에 대한 좁은 감별 진단을위한 팁 —Mahesh Thapa, MD